客户数据是组织拥有的最丰富的数据资产

[sajahnali]

我们的解决方案在开发时考虑了数据用户和从业者的需求，重点关注可用性、自动化、透明度和准确性。 我们还认为，这不仅与您拥有多少数据有关，还与您是否拥有正确的数据有关。但也是最具挑战性的数据资产。我们丰富的客户数据质量历史和 Experian 的全面数据资产使企业能够更深入地了解消费者，鉴于行为和习惯不断变化，这一点至关重要。 我们很荣幸再次被评为 Gartner 2022 年数据质量解决方案魔力象限挑战者。我们相信数据的力量，每天都致力于帮助我们的客户从可信信息中获取有价值的见解。 Gartner：数据质量解决方案魔力象限，Melody Chien 和 Ankush Jain，2022 年 10 月 X。 Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户仅选择那些具有最高评级或其他称号的供应商。 Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点，不应被视为事实陈述。 Gartner 不承担与本研究相关的所有明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。 随着假期的临近，各行各业的企业开始加大营销活动力度，以实现利润最大化并产生更多销售额。虽然这对于电子商务和零售企业来说似乎最为引人注目，但依赖捐赠的组织发现每年的这个时候对于他们的总体成功同样至关重要。对于非营利组织、慈善机构和大学来说，接触捐助者非常重要，特别是考虑到假期是一年中筹款成功的关键时刻。但您的假期活动能否成功取决于您是否有能力正确接触潜在捐赠者，因此验证联系数据以进行沟通至关重要。不相信？下面，我们将概述为什么联系数据验证应成为季节性沟通计划第一步的几个关键原因。 成功吸引合适的用户 节日即将来临，正是人们感受节日气氛、进行慈善捐款的季节。事实上，研究表明，平均而言，46.2% 的捐赠发生在 11 月，30.8% 发生在 12 月1 日，这表明年终外展工作的成功将对您的最终捐赠指标发挥至关重要的作用。 但是，由于数据很少是静态的，因此您手头的捐赠者信息可能无法反映受众的最新地址、电子邮件和电话号码。在进行基于教育的捐赠外展活动时，考虑到学生毕业后可能会搬家，这一点对于地址数据尤其适用。幸运的是，验证您的联系数据可以通过以下方式提供帮助： 成功发送电子邮件：电子邮件验证可验证电子邮件的有效性并突出显示联系人列表中不正确的电子邮件，从而减少退回电子邮件的可能性。 将小册子运送到正确的地址：地址验证会扫描地址是否存在格式不正确、城市和邮政编码数据不匹配以及潜在的拼写错误。有必要的信心知道您的邮件将成功到达所需地址。 拨打正确的号码并发送短信：电话验证可让您了解某个号码是否处于活动状态并且能够接听电话。无论您是想直接致电捐赠者还是参与短信活动，电话验证软件都可以增加成功响应的可能性。 当您的外展策略由准确的联系数据提供支持时，您更有可能成功吸引目标用户。 添加一点个性化 个性化是营销成功的基础，尤其是当其他公司争夺受众注意力时。与众不同并导致捐赠的电子邮件、文本和小册子很可能具有吸引接收者注意力的定制元素。 幸运的是，定制并不一定意味着亲自将手写的便条送到每个潜在捐赠者的家门口。事实上，个性化可以像在电子邮件中提及捐赠者或订阅者的名字一样简单——这一行为简单得令人惊讶，但近 45% 的非营利组织2电子邮件都缺失了。当慈善机构和大学在其外展工作中利用个性化时，他们可能会收到更多的捐款，这也不足为奇。个性化至关重要，因为它可以让收件人知道他们的消息是独一无二的，而不是批量发送，从而有助于促进您与收件人的关系。这不仅有助于您的慈善事业的发展，而且还可以增进您的组织与捐赠者的关系——这一壮举也将有助于未来的捐赠。 避免“脏”数据的成本 不准确的联系数据不仅不方便使用，而且从长远来看成本也很高。在联系收件人之前，您的营销团队就为即将到来的参与活动投入了无数的精力。这意味着要花时间打印和邮寄小册子——如果寄到错误的家庭，这将是一项代价高昂的工作。除了浪费资源之外，不正确的联系数据还会造成更明显的财务影响：从未接到您的慈善呼吁的接受者将失去潜在的捐款。如上所述，从历史上看，年底帮助慈善机构和大学获得了最高的捐款。在您摆脱错过的沟通机会之前，手头上有正确的联系数据以便在一年中最活跃的时间联系您的受众至关重要。 年终沟通变得轻松 无论您的企业是在非营利组织、慈善机构还是教育行业运营，现在都是优先考虑数据准确性以促进未来用户参与度的最佳时机。在 Experian，我们相信您的组织做出的每一个决策都应该以准确的客户数据的信心为依据。准备好开始了吗？我们的数据专家团队随时准备帮助您提供所需的数据质量解决方案来建立业务，以帮助您的团队取得最大的成功。资料来源： 1 霓虹灯一号。 每个筹款人都应该知道的 10 个年终捐赠统计数据。 今年 APHSA（美国公共人类服务协会）第 54 届 ISM（IT 解决方案管理）年会暨博览会上讨论的一个重要部分是关于公共部门的现代化和创新需求。 在实施新技术方面，政府组织是追随者——他们很少是前沿用户，并且倾向于坚持他们所知道的。原因是：他们需要谨慎，以确保任何技术进步都支持他们必须遵守的合规规则和法规，而获得预算授权绝非易事。最终结果是：独立的遗留系统仍然存在，并且在组织上很难被现代技术解决方案取代，尽管这些解决方案是可用的并且在商业世界中得到了充分证明。 创新改善客户服务和招聘 除了预算之外，过去开发的嵌入式流程也带来了困难。例如，在输入任何信息之前，需要让现场工作人员或其他人审查福利申请。此外，容量有限的旧系统通常难以应对需求的激增。政府雇员可以过滤掉许多无权人员并减轻系统压力。但现代基于云的解决方案可以快速扩展，消除瓶颈并减少不必要的人力。因此，我们需要的不仅仅是更换支持成本越来越高的老化系统，还需要创新流程以消除冗余干预，同时提供更好的客户服务。 在许多情况下，更好的服务意味着自助服务。例如，允许公民将信息输入应用程序，不仅可以加快申请流程，还可以释放稀缺的人力资源来专注于服务提供，从而进一步改善公民体验。此外，此类申请可以在线进行，无需预约和面对面会议。借助当今的在线身份解析和数据质量技术，输入的信息也更有可能准确，从而再次释放了现场工作人员的宝贵时间。 例如，Experian 的实时地址、电话和电子邮件验证解决方案可以验证邮寄地址，以确保准确性并确保邮件可送达。这样就无需跟踪未送达的邮件和未到达预期收件人的通知。此外，我们的电话号码验证软件会检查该号码是否合法、是否属于临时（或一次性）电话以及当前是否有效。同样，我们的电子邮件验证会检查收件箱是否处于活动状态以及它是住宅域还是商业域，这通常是收件或避免欺诈所必需的。 使用最新技术的另一个主要好处是它可以更轻松地招募和保留合适的技能。随着婴儿潮一代预计将在未来几年内大批退休，寻找 Algol 程序员来维护老化的大型计算机几乎变得几乎不可能。此外，年轻的员工希望使用现代系统，但当他们的大部分工作是由旧技术和过时流程生成时，他们很快就会感到沮丧。 大流行促进创新 这一流行病的一个意想不到的好处是，它加快了许多政府组织的决策速度，因为各机构正在努力满足受影响公民的需求。由于强制封锁的实施，只有电话和电子通信是可行的。面对面的交流几乎变得不可能。由于大流行，许多系统改进在创纪录的时间内完成了预算和开发周期。例如，在内华达州克拉克县，人类服务部门能够迅速达成协议，建立和部署一个新的在线门户，并在创纪录的时间内仅用了 90 天就完成了这一任务。 在大流行之前，达成协议和预算可能需要数年时间。该在线门户支持自助服务并提供大量信息来帮助公民确定他们的福利资格。人们担心无家可归者和失业者等弱势群体将无法使用在线功能。然而，由于超过 97% 的美国人口拥有手机，并且大多数工作年龄公民都拥有智能手机，因此该门户网站可以在 80% 的时间内支持至少 80% 的选民。在社区组织和少得多的县现场工作人员的帮助下，我们得以帮助其余的人，例如长期无家可归或失业的人。 移民仍然是一个挑战 尽管一些机构能够迅速采取行动，但其他机构仍然深陷其遗留环境中。部分挑战是数据迁移。各机构需要长期维护公共记录，其系统中的数据很容易过时。另外，随着时间的推移，维护系统的人员会发生变化，规章制度会发生变化，收集的信息类型也会发生变化。面对所有这些变化，旧系统保存了大量难以访问的数据，甚至计划更换系统也变得有问题。因此，一些迁移​​项目需要数年时间。当您只能猜测数据问题时，很难找到并解决这些问题。 理解数据、将不同或重复的记录放在一起、清理和验证联系人数据、将来自不同系统的字段与不同模式组合起来等等，需要大量的资源和时间，而没有现代数据管理解决方案的帮助。但好处是显而易见的。干净、全面且正确的数据使机构能够开发成熟的分析流程。这使他们能够迅速超越简单的描述性（记录发生的事情）和诊断（分析发生的事情）能力，转向预测（例如，失业率百分比的结果是什么）和规定性（解决社会问题所需的最佳干预措施和行动方案）。健康的决定因素）能力。这些后续功能可以帮助加快向最需要的人提供支持和福利，同时减少机构支出。 Experian 可以帮助消除数据迁移中的繁重工作，将原本可能需要数年时间的项目变成只需几个月即可完成的项目，并为现代化的车轮加注润滑油，以更快地推进项目。 Experian 可以帮助提高和维护数据质量 Experian 的数据质量平台 Aperture Data Studio 旨在解决数据质量问题并尽可能自动化解决问题。没有数据管理系统可以修复核心数据错误，例如错误输入的出生数据或社会安全号码。他们能做的就是快速突出显示可能存在的错误，并帮助数据分析师优先考虑将工作重点放在哪里。 Aperture 可以摄取和分析整个数据集，并立即生成分析结果，显示格式错误和数据元素被错误地放置在错误字段中、丢失数据以及超出范围的数据，例如一百多岁的生日。它可以快速识别字段之间潜在的异常，例如性别=男性，育儿状况=母亲。它可以跟踪一段时间内的变化，以便一旦数据得到纠正，就可以保持准确性。更重要的是，它可以监控整个企业的数据质量，消除重复，协调不同数据集之间的记录，将准确的数据输入机构系统。 在现代化项目中，当数据需要转换、清理并从遗留系统转移到新系统时，这是一项宝贵的功能。通过自动化日常数据质量任务，Aperture Data Studio 还有助于提高工作满意度水平，使组织能够更好地吸引并保留敏捷和弹性所需的技能。 对重新决定的兴趣仍在兴起 一旦宣布公共卫生紧急状态结束，重新决定（Redet）就迫在眉睫。鉴于现代化的广泛需求，Redet 尚未成为一个重要的优先事项。然而，很快，卫生部门将需要能够重新处理数百万医疗补助申请人，以确保他们仍然有权获得福利。根据 CMS 指南，Redet 将需要根据多种因素确定优先级，包括使用 SNAP 和收入水平等其他福利。该指南还建议“改善与受益人的沟通和外展，例如： 更新联系信息 与健康计划合作 建立处理退回受益人邮件的流程或使用多种方式联系个人（例如邮件、电子邮件、短信）” 益百利可以提供帮助。我们提供联系人数据验证和更新功能、收入验证、数据库分析和重复数据删除、交叉引用以及整体数据质量解决方案。我们的产品易于使用，无需编程技能，通常可以快速安装和激活。 假期即将来临，您的企业做好充分准备了吗？您的买家很可能已经为这个季节做好了准备，与朋友和家人分享愿望清单，同时提前几个月将商品添加到虚拟购物车中。对于零售商和电子商务企业来说，毫无疑问是一年中最繁忙的时期之一，因此制定正确的策略来最大限度地提高销售额并为回头客和新客户提供无缝的购物体验至关重要。  为黑色星期五和圣诞节购物带来的大规模销售做好准备不仅仅意味着确保您有足够的库存和正确数量的折扣来吸引买家。不确定要获得最大成功还需要什么？无论您销售什么产品，您的公司都希望将以下指南纳入您的 2022 年假期准备策略中。  为什么为黑色星期五准备数据和业务策略很重要 每个人都喜欢物美价廉的商品，在这个注重预算并充分发挥每一美元价值的时代，这不足为奇。这个假期，经济的不确定性意味着更多的人在等待购物，希望能得到自己喜欢的商品的降价和折扣。由于您预计近三分之一的美国人（总共约 1.08 亿人）会参与某种黑色星期五购物活动，因此现在是确保您的企业做好准备的时候了。 假期准备1.png 立即使用改进的软件和策略准备数据，以应对在线流量的痛点。为什么现在开始？数据为您的企业决策奠定了基础，无论这意味着细分受众、预测消费者行为，还是确定增强客户体验的正确方法。因此，不要错过为电子商务和零售企业一年中最繁忙的时间做好准备的机会 - 首先 注册数据验证软件 ，这将使您有信心在今天执行适当的假期准备策略。 为假日购物者做好业务准备的 4 个快速提示 假期似乎来得太快了，但这并不意味着现在制定零售或电子商务业务计划为时已晚。下面，我们将概述四个快速提示，帮助您的企业为在线销售的涌入做好准备。 1. 简化结账流程 我们将简化结账流程 放在首位是有原因的 。即使您销售世界上最好的产品，错误的结账流程也可能导致用户过早放弃您的网站。不要让像简化销售点这样简单的事情阻碍您的企业实现销售额最大化和培养满意的客户。你是怎么做到的？   创建简单的结账体验意味着确保以下几点： 定价透明：在结帐时向用户提供透明的总成本 一键结帐：减少用户提交交易所需的点击次数和页面数 提供多种付款方式：通常，用户可能需要携带信用卡。添加其他选项（例如 PayPal 和 Apple Pay）可提供更简单的购物体验 另一个很棒的技巧是在表单中利用实时验证解决方案（例如 实时地址验证），以减少用户所需的击键次数。这可以简化结账流程。  一旦集成到您的系统中，地址验证将为用户提供一个地址下拉选项，供用户在开始输入地址时进行选择。这不仅会减少数据输入时间，而且还能确保地址的拼写和格式正确。  2. 确保入境时的联系方式准确无误  没有什么比错误递送的包裹更能破坏用户从网上购物中获得的多巴胺的冲动了。虽然丢失包裹是开展业务的成本，但有一种简单的方法可以大大增加购物者的货物最终落入正确人手中的可能性： 地址验证。  黑色星期五，每个人都急于快速完成虚拟结账，快速开始网上购物。不幸的是，快速的手指可能会导致地址、街道、州、邮政编码等方面的拼写错误。幸运的是，这就是地址验证软件发挥作用的地方。 假期准备2.png 在当今时代，用户期望获得无缝的在线购物体验，在结账过程或交付过程中不存在任何问题。 优化您的移动体验  虽然您的网站在桌面上看起来可能完美无缺，但您最近是否从移动角度审视过您的页面的显示效果如何？如果没有，您可能会想再看一眼，特别是因为上个黑色星期五季节高达 74% 的在线流量仅来自移动用户。2   作为一个很好的起点，适合移动设备的网站通常包括以下内容： 快速页面速度： 评估您的页面速度是否在理想范围内，因为即使是第二次延迟也会导致用户数量下降 响应式设计：您的网站是否适应各种设备以及实际上的屏幕尺寸？ 简化的表单：将数据验证合并到表单中，同时确保正确使用复选框和下拉菜单以简化移动体验 由于移动体验已成为数字体验的代名词，因此采取适当的措施来帮助增加数字流量并完善在线购物体验，为您的业务取得成功做好准备（即使假期结束后也是如此）至关重要。   4. 对表单页面进行测试 数据应该成为您企业做出的每个决策的核心。一旦您采取了所有技术措施，并且知道您可以通过 数据验证在结账时准确收集正确的消费者信息，那么就可以将注意力转向用户体验并确定哪些元素有助于推动完整交易。 考虑在假期前对结账页面进行 A/B 测试，以探索网站上的潜在修改。例如，某些配色方案是否会影响消费者？你能把语言调整得更直接吗？您可以在页面上插入任何按钮或链接来简化结账吗？现在测试这些元素将有助于您的企业为未来几个月涌入的购物者做好有效准备。 需要帮助开始您的假期准备计划吗？我们随时为您提供帮助！请联系我们的团队，了解有关我们的数据验证软件和解决方案的更多信息、探索定价选项或激活免费试用。 最大限度提高数据质量的第一步经常被忽视的是数据分析。数据分析对于提高您使用和分析数据以指导决策的能力非常有价值。 如果你的食材都分散在不同的地方，很难找到，而且没有准备好，你就无法烹饪食谱。烹饪的第一步应该始终是准备好食材。同样，数据分析是将数据用于正确目的并简化数据策略的第一步。 什么是数据分析？ 数据分析是对数据进行排序、清理和分析的过程，以获得清晰准确的数据概览。在数据分析过程之前，数据很难正确分析和使用。数据分析过程包括： 监测数据 识别错误 正确格式化信息 数据排序 最终，数据分析可以帮助您的组织清理和组织数据，以确保数据易于理解并用于指导决策。对数据进行分析有助于突出质量问题、与组相关的数据并确定趋势。 数据分析经常与数据挖掘相混淆。但是，在比较数据分析与数据挖掘时，需要记住一些关键注意事项。分析更侧重于维护数据的质量和一致性并准备使用。同时，数据挖掘更侧重于从数据集中提取有价值的信息，例如数学值和趋势。 数据分析有哪些好处？ 数据分析在组织、理解和解释组织数据方面发挥着重要作用。更好地组织数据对于实现您的业务目标非常有价值。数据分析的好处包括： 提高数据质量 更好的数据准确性 更好地洞察业务决策 节省时间 更容易查找数据 错误更少 当您的数据质量管理策略定期纳入数据分析时，您可以最大限度地提高数据的可用性。数据分析有助于突出和消除数据质量问题，以确保您的数据一致且易于解释。 通过在错误成为问题之前解决它们，您可以防止退回邮件和退回电子邮件等情况，从而避免花费不必要的金钱。这样做时，您还可以确保资源得到适当分配，并且员工不会花费精力将通信发送到错误的电子邮件或地址，从而节省宝贵的时间和资源。 总而言之，您的组织将提高效率并节省宝贵的时间。通过及早突出显示错误，数据分析可以节省员工随后纠正错误的时间。通过将数据分组在一起，数据分析可以更轻松地查找数据和识别趋势，从而节省团队的时间。如果做得正确，数据分析非常有价值。 数据分析有哪些类型？ 数据分析并不是一种一刀切的流程。事实上，根据组织的需求，有不同的数据分析方法。数据分析分为三个重要类别。 结构发现 结构发现主要侧重于验证数据并确保其格式正确且一致。实际结构发现的一个示例包括确保电子邮件地址列表的格式正确且域输入正确。 此过程也可以称为结构分析，因为它提供有关数据的有价值的信息，具体取决于您正在使用的数据类型。分析数据可能包括基本统计值，如平均值、中位数、众数和标准差。 内容发现 内容发现的目标是确保数据质量并关注数据库中数据的准确性。此过程针对单个数据并识别问题。突出显示的错误可能包括没有邮政编码的地址或缺少区号的电话号码。 通过内容发现，您可以最大限度地减少因数据质量差而出现问题的可能性，例如将信息发送到不正确的地址或由于电子邮件地址不正确而收到退回的电子邮件。 关系发现 正如人们可能根据名称猜测的那样，关系发现侧重于查找数据集之间的关系和联系。此过程可以突出显示单个数据库中的数据元素或单元之间的关系，或者突出显示多个数据库之间的连接。 关系发现很有价值，因为相关数据应保留在一起以突出趋势并识别模式。这些模式有助于改进分析并指导进一步的业务行动和沟通。例如，客户联系信息和订单历史记录密切相关，可以指导未来与该客户的沟通。 实施数据分析的最佳实践？ 将数据分析正确地实施到数据质量管理策略中需要对该流程的一致承诺。数据分析的首要步骤之一是清理数据以减少错误并消除不一致之处。值得注意的是，数据分析和数据清理不是一次性过程，应该定期进行。 为了有效地执行该过程，您可以使用多种数据分析技术。您可以使用以下三种方法之一进行数据分析： 列分析 -此方法突出显示每个值在表中出现的频率，以识别频率分布和潜在模式。 跨列分析-跨列分析涉及两个重要过程。这些是关键分析和依赖分析。键分析扫描表中的整个值集合以识别主键。另一方面，依赖性分析发现数据集中的依赖性关系。 跨表分析——通过这种方法，可以识别链接数据的外键。这种方法有助于根据相似性和差异对数据进行排序，同时还突出潜在的冗余。 为了最大限度地提高数据分析的有效性，您应该将数据分析工具纳入您的数据管理策略中。在没有工具的情况下执行数据分析既乏味又耗时。正确的数据质量工具可以帮助简化数据分析过程，并通过定期清理数据并确保准确性来最大限度地提高其成功率。 将数据分析工具纳入您的管理策略 总而言之，数据分析是强大的数据质量管理策略的重要组成部分，可确保组织数据管理的准确性并最大限度地提高效率。益百利拥有一整套旨在提高数据质量的工具，是一路上有价值的合作伙伴。 在 Experian，我们支持您从数据清理到数据丰富的数据管理策略。要了解有关数据分析工具及其如何使您的组织受益的更多信息，请立即联系 Experian。